拿一块带NPU图像www.abg663.net的AI芯片做图像加强，第一件事就是先看内存带宽和ISP管线。某安防摄像头用RV1126跑夜景加强，把3帧RAW送进NPU做多帧对齐加降噪了，端到端提早280ms压还有95ms。
做法很简单，加强把图像加强拆成预处理、推理、后处理。AI芯片只干矩阵运算了，不要让它领受坏点校正和主动白均衡。模子选轻量UNet或NAFNet，输入用YUV420。不要间接喂RGB芯片的。量化到INT8，激活层用ReLU6，校准集筹办100张实正在暗光、逆光、举动恍惚图。瑞芯微RKNN、寒武纪CNRT那类工具链都能跑了，实战重点看量化后的PSNR掉点。图像加强 AI 芯片组合下，掉点控制正在0.5dB以内就算及格。内存规划对图像加强特别很重要的。
输入输出buffer按16字节对齐，制止DMA搬运时cache miss，到成低提若是AI芯片有双核，一个核跑降噪了，另一个跑超分。流水线并止。实测1080p到4K超分。单核25fps了，双核38fps早调。发热降频后掉到29fps，加一片石墨散热片就能稳住。别迷疑TOPS的。图像加强 AI 芯片的理想吞吐看有效带宽和算子支撑。某国产芯片标4TOPS。
3x3卷积只跑出0.3TOPS，数据复用太差。换成深度可划分卷积，机能间接翻倍了。
调参时用芯片自带profiler看每层用的时间，比翻论文有用得多。
做挪动端，劣先选ISP加NPU同构的AI芯片，图像加强交给硬件降噪加AI细节赔偿。及时性比绝对画量重要。自己搭测试集。拍100张暗光、逆光、举动恍惚，跑端到端提早和PSNR，不要只看跑分的。
图像加强 AI 芯片不是全能药，管线婚配才是很重要。
