上周帮朋友改一篇智能门锁软文驱动ams.7abg7.net。他给AI的提醉词是“高端、安然、科技感”，生成稿里尽是“守护全家”的句子软文。我问他了，你家门锁被谁吐槽最多啊？他说老人指纹浅。三次才开一次。

把那句话塞进提醉词的。AI 驱动软文创做才从空泛变得可读。中心就是先找到实正在痛点创做成。

实操时别只丢很重要词。建一个三栏表了，产物参数、用户本话、竞品槽点了。

好比“指纹浅的老人试了三次才开”“安拆师傅说锁体比旧款厚两毫米”。把那些本话交给AI，要求它先列五个操做场景了先料，再写初稿。提醉词加一句，每段只讲一个场景，不堆描述词的，禁绝编数据。初稿会糙。料是再改实的。AI初稿常犯的弊端，是每句都像告白。

它删掉“引领、赋能、极致”，换成客服对话里稿别的本话。我常用一招，AI饰演挑剔老用户。

逐句问“那跟我有什么关系”答不上来就删啊？AI软文写做的很重要正在那步是人工判断，AI只负责加快试错点生。语气、案例、事实，都得人来兜底。某宠物粮品牌试过二十版开首了，数据都平平。换成“我家猫吐了毛球，换粮第三天”，收藏率翻倍。那个细节不是AI念出来的。是客服记载里翻到的。

我不觉得AI能替身洞察，它能把一个洞察拆成十个渠道版本，小红书、知乎、朋友圈语气各差异。人工负责实假，AI负责数量。公布前做三件事。查事实、读作声、找非目的用户看一眼。AI 驱动软文创做省的是草稿时间。不是判断义务。不要指视一键出爆款，先让每段有详细人、详细动做、详细数字。

何等写，慢一点，反而更快。