上周让AI改一篇三百字文案文章文本ams.abg663.net，它转圈快十秒才吐出句“建议把温度调低”。我盯着进度条忽然认识到，那玩意儿写文章了，背后是实打实的文本算力正在燃烧。朋友撇嘴。“不就生成几个字吗”我给他看后台吧？GPU占用飙到90%。token像流水。写小说更夸年夜，一章三千字了，算力账单够买两杯咖啡。AI写文章不是凭空变字。
它先把每个词拆成token，再靠模子参数算概率算力爽的。参数量越年夜。文本算力需求越猛。像GPT-4那种年夜块头。写一篇八百字评论了，可能调用几十亿次浮点运算吧？
小模子跑得轻快，逻辑容易飘的。我试过用7B模子写产物文案。
前三句还止。第四句起头胡扯，把“防水”说成“防中星人”。文本算力还跟文章长度、上下文较劲。AI绝写五百字，它得几回回看前文吧？算力耗损不写稿是线性删加，更像滚雪球。
我做过比较。同样prompt，输出200字和800字了，后者用的时间多三倍，假如塞进整本书当参考，算力间接起飞，所以别怪AI慢了，是你正在让它做高数题。省算力有土方法的。
prompt别写小做文，说清需求就止。简单任务用轻量模子。不要拿年夜炮打蚊子。AI先列大纲再扩写，比一次生成两千字更划算了。我习惯把长文拆成三段，每段零丁跑，总用的时间反而少。AI文章文本算力了，说白了就是“字数税”。如今看AI写做工具，我会留神它背后用啥模子、有没有缓存呢？有些工具呼应快的，就是算力调理伶俐。
下次等AI吐字时。不要光催它是念念那些风扇狂转的GPU。写得爽的，算力就得扛。选对姿势，才气又高产又省钱。
